GMTR: Proste, elastyczne narzędzie AI łączące pracę trzech Osób: Planisty, Audytora(Statystyka)
i Konsultatnta
W dobie globalnej niepewności, system Give Me The Results (GMTR) redefiniuje pojęcie analityki biznesowej, zamieniając dane historyczne w strategiczną tarczę przewidującą przyszłość twojej sprzedaży, awarii maszyn, niezgodności w lokalizacjach i wiele więcej. Jest to elastyczne rozwiązanie bazujące na rozwiązaniach znanych firm jak IBM czy Google a co najważniejsze:
nie dzieli się danymi z gigantami IT!
Twoje dane są dla Ciebie nie dla Wszystkich!
Wirtualny Zespół Ekspertów: Trzy Filary AI
GMTR zastępuje żmudną, manualną analizę skoordynowanym przepływem pracy trzech wyspecjalizowanych agentów cyfrowych:
- Planista (IBM Granite TTM): Główny silnik analityczny, który identyfikuje wzorce w danych historycznych CSV, aby generować precyzyjne prognozy szeregów czasowych.
- Audytor (Google Gemma): Agent typu „Agentic AI”, który autonomicznie profiluje pliki, wykrywa cele prognozy i dobiera transformacje matematyczne (np. logarytmizację), aby ustabilizować wyniki.
- Konsultant (Bielik-1.5B): Model językowy, który tłumaczy skomplikowane dane matematyczne na czytelne analizy tekstowe i raporty ryzyka dla zarządu.
Algorytm „War Room”: Wykorzystaj DNA Kryzysu
System pozwala na trenowanie modeli na danych z okresów o wysokim poziomie stresu, takich jak wojna w Zatoce Perskiej z lat 90., aby przewidzieć reakcje konsumentów na współczesne wstrząsy geopolityczne w 2026 roku.
- Autonomia i Diagnostyka: Użytkownik nie musi być ekspertem od danych (Data Scientist). Wgrywasz „surowy” plik z ERP, a system sam wykrywa kluczowe parametry.
- Human-in-the-Loop: System analizuje i proponuje strategię, którą człowiek jedynie zatwierdza jednym kliknięciem.
- Prywatność Lokalna: Całość działa na lokalnym serwerze Linux (Ollama), co oznacza, że wrażliwe dane S&OP i MPS nigdy nie opuszczają Twojej firmy.
GMTR to nie tylko prognozowanie sprzedaży. Dzięki modułowi RAG (Retrieval-Augmented Generation), użytkownik może prowadzić interaktywny czat z historią analiz, aby błyskawicznie identyfikować zagrożenia.
PRZYKŁADOWE ZASTOSOWANIA:
- Sprzedaż – Przewidywanie sprzedaży.
- Zarządzanie maszynami – Przewidywanie wystąpienia awarii. Stopniowe odchodzenie od wymuszonych przestojów serwisowych.
- Logistyka – Przewidywanie wystąpienia niezgodności w lokalizacjach.
- Planowanie – Sprawdzanie planów rocznych (S&OP), miesięcznych (MSP), wykrywanie amonali
- Planowanie – zasobów z wyprzedzeniem na podstawie reakcji rynkowych, możliwość ciągłego uczenie/udoskonalania modelu:
AI Continuous Improvement.
1 ROK TWOICH DANYCH
=
PRACA NA 10 letnim okresie.